විවිධ පාරිභෝගික පෞරුෂයන් සමඟ කටයුතු කිරීම
ඔබ ඉගෙන ගන්නා දේ
- දත්ත ඉංජිනේරුවන් ඔවුන්ගේ දෛනික භූමිකාවන්හි භාවිතා කරන වඩාත්ම යාවත්කාලීන ප්‍රායෝගික කුසලතා සහ දැනුම ප්‍රගුණ කිරිම
- MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML, සහ Spark Streaming භාවිතා කරමින් NoSQL සහ MongoDB පිළිබඳ දැනුම වර්ධනය කිරීම.
- Relational databases (සම්බන්ධිත දත්ත සමුදාය) නිර්මාණය කිරීමට, සැලසුම් කිරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට ඉගෙන ගැනීම සහ MySQL, PostgreSQL, & IBM Db2 වැනි RDBMSs දත්ත සමුදාය (databases) පරිපාලනය (apply database administration (DBA) concepts to RDBMSs such as MySQL, PostgreSQL, & IBM Db2)
- ETL & Data Pipelines with Bash, Airflow & Kafka; architect, populate, deploy Data Warehouses; create BI reports & interactive dashboards ස්ථාපනය කිරීම
පාඨමාලාව හැදින්වීම
මෙම පාඨමාලාවේදී, දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු වීමට අවශ්‍ය වන Python, SQL, and Git වැනි සියලු දේ මුල සිටම ඔබට ඉගෙන ගැනීමට හැකිවේ. මෙහිදී relational databases (සම්බන්ධිත දත්ත සමුදාය) සිට query (විමසීම්), input(ආදානය), සහ දත්ත වෙනස් කිරීම පිලිබද ඔබට ඉගෙනීමට හැකිය. එසේම python හි දත්ත ආයාත කිරීම(import) සහ දත්ත පිරිසිඳුකරණය(cleaning data) පිලිබදව ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් ලබාගැනීම, කාර්යක්ෂමතාව සඳහා ඔබගේ කේතය ප්‍රශස්ත කිරීම, ඔබේ කේතය වලංගු කිරීම සඳහා පරීක්ෂණ ලිවිම(writing tests to validate your code) ඉගෙන ගත හැකිය.
මෙම පාඨමාලාව කා සදහාද?
මෙහි පදනම් සහතිකය අ.පො.ස සාමාන්‍ය පෙළ හෝ සමාන සුදුසුකමක් ඇති අය සඳහා වන අතර ගෝලීය මට්ටමේ දත්ත ඉංජිනේරුවන් සමඟ වැඩ කිරීමට සූදානම් වීමට අවශ්‍ය දැනුම, කුසලතා සහ ආකල්ප උසස් කිරීමේ අරමුණින් පිරිනැමේ.
